A integração dos dados locais do GMBapi.com com o BigQuery desbloqueia novas e poderosas capacidades, permitindo análise avançada de dados, relatórios personalizados e integração perfeita com as suas ferramentas existentes. Este guia irá acompanhá-lo passo a passo na configuração da integração do BigQuery e na maximização do seu potencial para o seu negócio.
O Que Obtém com a Nossa Integração BigQuery
Com esta integração, pode:
Aceder a tabelas BigQuery organizadas e estruturadas (sem descargas de dados brutos).
Aceder a tabelas BigQuery organizadas e estruturadas (sem descargas de dados brutos).
As tabelas são atualizadas diariamente com os dados mais recentes dos seus GBPs.
Gere os seus relatórios e informações personalizados do Google
Business Profile.
Integre as nossas informações acionáveis diretamente na sua própria plataforma, software ou website.
Utilize o código fornecido para replicar as visualizações vistas no nosso website nos seus relatórios ou no seu website!
Requisitos de Integração com BigQuery e GMBapi.com
Antes de configurar a sua integração com o BigQuery, certifique-se do seguinte:
Tem uma conta GMBapi.com ativa com todas as suas localizações sincronizadas!
Tem uma conta de faturação ativa associada ao seu Projeto Google Cloud.
Criou uma conta de serviço com as seguintes funções:BigQuery Data Editor é Necessário para criar/editar uma tabela no seu GCPBigQuery Job User - Necessário para agendar e executar consultas
Partilhe o e-mail da conta de serviço e o(s) nome(s) das contas em app.gmbapi.com que devem receber acesso.
Assim que o acesso às tabelas for partilhado, pode agendar consultas usando a conta de serviço criada no seu próprio projeto BigQuery.
Guia Passo a Passo para Configurar a Integração com o BigQuery
*Se já criou uma conta Google Cloud Platform com a faturação configurada, pode saltar para o Passo 3
Passo 1: Criar um Projeto Google Cloud
Navegue para a Google Cloud Platform.
Crie um novo projeto ou selecione um existente.
Passo 2: Configure os Detalhes de Faturação
Aceda à Google Cloud Console .
No menu do lado esquerdo, selecione “Faturação ” → depois clique em “Gerir Contas de Faturação ”.
Escolha a organização apropriada (se aplicável) e clique em “Criar Conta ”.
Introduza um nome para a sua conta de faturação, selecione o seu país e associe-a à organização correta.
Adicione um método de pagamento válido e envie para ativar a faturação.
Passo 2.1. Associe a sua Conta de Faturação ao Projeto
Na Cloud Console, selecione o projeto que pretende associar.
Navegue até à secção “Faturação ”.
Se solicitado, selecione a conta de faturação para associar a este projeto.
Para mudar de conta de faturação mais tarde, clique em “Gerir Contas de Faturação ” e escolha a opção apropriada.
⚠️ Nota: Sem a faturação ativada, as consultas agendadas e outras operações do BigQuery não serão executadas.
Passo 3: Criar e Configurar uma Conta de Serviço
No seu projeto Google Cloud, aceda a IAM e Administração > Contas de Serviço .
Clique em Criar Conta de Serviço .
Dê um nome à sua conta de serviço (por exemplo,
“Integração com BigQuery ”). Atribua os seguintes papéis para garantir que a conta de serviço tem acesso para agendar consultas e criar tabelas dentro do GCP: Editor de Dados do BigQuery Utilizador de Tarefas do BigQuery
Conclua a criação da conta de serviço e copie o endereço de e-mail gerado.
Passo 4: Partilhe o E-mail da Conta de Serviço
Partilhe o e-mail da conta de serviço com a nossa equipa de suporte ou através do seu portal de gestão de integrações.
Além disso, confirme a conta GMBapi.com (grupo de localização GBP) à qual pretende que a conta de serviço aceda.
Os dados são armazenados por conta GBP, e é necessário acesso explícito para cada uma.
Nota: Se precisar de aceder a contas GBP adicionais no futuro, basta repetir o Passo 3 em diante para cada nova conta.
Passo 5: Configurar o BigQuery
Navegue para o BigQuery na sua Google Cloud Console.
Crie um novo conjunto de dados ou selecione um existente.
Importante : Defina a região do conjunto de dados para europe-west4 (Países Baixos).
Isto é necessário para transferir dados usando uma consulta agendada; as regiões de origem e destino devem corresponder. Uma vez que o GMBapi.com armazena dados nos Países Baixos, o seu conjunto de dados também deve estar nessa região para permitir a transferência.
Nota: Se necessário, pode posteriormente replicar ou migrar os seus dados para outra região. Saiba mais 👉 Replicação de Dados BigQuery
Passo 6: Aceda e Utilize os Seus Dados
Assim que o acesso for concedido, terá duas formas principais de trabalhar com os seus dados:
Consultas Agendadas (Recomendado)
Use consultas agendadas no seu projeto BigQuery para copiar os dados organizados do GMBapi.com para o seu próprio conjunto de dados. Isto garante o acesso e a propriedade a longo prazo dos dados.
Utilize as credenciais da conta de serviço ao configurar consultas agendadas.
Acesso Direto através da API BigQuery
Em alternativa, pode usar as credenciais da conta de serviço para aceder aos dados diretamente através da API BigQuery no seu código.
✅ Recomendação: Para melhor controlo, portabilidade e preparação para o futuro, recomendamos a criação de uma cópia das tabelas no seu próprio projeto GCP, seja através de consultas agendadas ou programaticamente usando a API BigQuery.
A nossa equipa fornecerá modelos SQL prontos a usar e snippets de código visual para o ajudar a começar rapidamente.
Exemplos de Casos de Uso para Integração BigQuery
Relatórios Personalizados
Gere relatórios adaptados às necessidades específicas do seu negócio, aprofundando as métricas de desempenho de SEO local.
Integração de Plataforma
Integre as nossas informações de forma contínua no seu CRM, painel de controlo do website ou qualquer plataforma de análise que o seu negócio utilize.
Análise Avançada
Aproveite os poderosos recursos analíticos do BigQuery para identificar tendências, oportunidades e insights acionáveis mais rapidamente do que nunca.
Obter Ajuda
Se ficar com dificuldades em qualquer ponto do processo, a nossa equipa está aqui para o ajudar. Não hesite em contactar-nos se não tiver a certeza sobre como definir permissões, criar contas de serviço ou agendar consultas. Estamos empenhados em tornar o seu processo de integração tranquilo e bem-sucedido.
Solicite acesso a um grupo de localizações e inicie um período de avaliação gratuita. Depois:
Contacte a nossa equipa de suporte.
Configure o seu projeto BigQuery.
Certifique-se de que a sua conta de faturação está ativa.
Crie uma conta de serviço com as funções corretas.
Partilhe o e-mail da conta de serviço e os nomes de conta relevantes de app.gmbapi.com.
Comece a agendar consultas para obter tabelas de dados estruturados.
Para assistência detalhada, aceda à nossa documentação abrangente ou contacte diretamente a nossa equipa de suporte para agilizar a sua experiência de integração com o BigQuery.
Aproveite todo o potencial dos seus dados de SEO local com a nossa robusta integração BigQuery, tornando as decisões mais inteligentes e baseadas em dados mais fáceis do que nunca.
Perguntas Frequentes sobre a Integração do GMBapi.com e BigQuery
Perguntas Frequentes
Para configurar a integração, precisa de uma conta GMBapi.com ativa com as suas localizações sincronizadas, um Projeto Google Cloud com faturação ativada e uma conta de serviço com os papéis BigQuery corretos. Uma vez que estes estejam em vigor, a nossa equipa pode conceder acesso a tabelas BigQuery estruturadas que atualizam diariamente com os seus dados do Perfil da Empresa Google.
A conta de serviço deve ter os papéis BigQuery Data Editor e BigQuery Job User. O papel Data Editor permite que a conta crie e edite tabelas dentro do seu projeto, enquanto o papel Job User torna possível agendar e executar consultas. Sem estes papéis, a sua integração e transferências de dados não funcionarão corretamente.
O seu conjunto de dados deve estar localizado em europe-west4 porque o GMBapi.com armazena os seus dados nos Países Baixos. O Google exige que as regiões de origem e destino correspondam para que as transferências de dados funcionem. Se as regiões não estiverem alinhadas, as suas consultas agendadas e pipelines de dados falharão. Se necessário, pode posteriormente replicar ou migrar os dados para uma região diferente, mas o conjunto de dados inicial deve estar em europe-west4.
As tabelas BigQuery são atualizadas diariamente com os dados mais recentes dos seus Perfis da Empresa Google. Isto garante que as suas análises, dashboards e relatórios reflitam sempre as métricas de desempenho de SEO local mais recentes, sem a necessidade de atualizações manuais.
Pode aceder aos seus dados de duas formas principais. O método recomendado é usar consultas agendadas, que copiam as tabelas estruturadas do GMBapi.com para o seu próprio projeto BigQuery para que mantenha controlo e propriedade a longo prazo. Alternativamente, pode usar a API BigQuery para consultar os dados diretamente com as credenciais da sua conta de serviço. A maioria das empresas escolhe consultas agendadas, uma vez que fornecem mais flexibilidade e portabilidade.
Sim, a integração foi concebida para funcionar perfeitamente com as suas ferramentas existentes. Assim que os seus dados estiverem disponíveis no BigQuery, pode ligá-los diretamente aos seus painéis, sistemas de CRM, websites ou plataformas de análise. Muitas empresas utilizam esta capacidade para criar painéis personalizados ou integrar informações nos seus fluxos de trabalho existentes.
Se encontrar algum problema, seja na configuração da conta de serviço, na ativação da faturação ou na agendamento de consultas, pode contactar a equipa de suporte da GMBapi.com. A nossa equipa está disponível para o guiar através do processo e garantir que a sua integração funciona sem problemas do início ao fim.
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